哎呀，现在一提起人工智能，大伙儿是不是觉得满世界都是GPT、大模型？但咱国内AI江湖里，那些早起跑的老牌选手，像“AI四小龙”之一的旷视科技，现在到底混得咋样了呢？今儿咱就掰开揉碎了聊聊，旷视科技怎么样，它手里到底攥着啥硬货，又面临着哪些挠头的坎儿。
说旷视科技怎么样，首先得看它的老本行——计算机视觉。这家由清华学霸们创立的公司，可是国内最早玩转动态人脸识别的那一拨-3。当年它的Face++平台，那是相当风光，一度在公安行业的市场份额高得吓人-3。直到现在，在很多行业排名里，旷视在计算机视觉领域还是能稳坐前列，技术底子确实不虚-8。他们自己搞的Brain++深度学习框架，据说是能把算法研发的效率提上去一大截-1。不过啊，技术强归强，落到赚钱上，这条路可就走得有点磕巴了。公司亏钱不是新闻，从2018年到2021年上半年，累计净亏损额大得惊人-1。想上市融钱续命吧，这条路也是崎岖得很，从港股转到科创板，折腾好几年，最后还是在2024年底终止了注册，上市梦又一次搁浅-3-9。所以你看，光有技术，不会赚钱，这日子过得也挺拧巴。
那你说，旷视科技怎么样才能破这个局呢？他们自己也在拼命找答案，把宝押在了“深入产业”这四个字上。简单说，就是不再空谈技术多牛，而是扎到具体的行业里，用AI去解决实实在在的痛点。这块儿他们主要瞄着三个方向：城市、消费电子、还有物流。在城市物联网方面，搞什么智慧社区、城市管理事件识别，据说在深圳一些地方落地后，处理事情的效率哗哗往上涨-1。在供应链物联网，也就是智能物流这块，他们推出的“3A解决方案”挺有意思，把AI、移动机器人和自动化仓储系统攒一块儿，号称能让仓库的存取效率提升60%-1。我觉着吧，这个路子算是走对了，AI公司不能总飘在天上，得像水电煤一样，融入到工厂、仓库、街道的毛细血管里去，这价值才能体现出来。他们CEO印奇老说“AI in Physical”，就是这个意思，让AI在物理世界里发挥作用-2。
不过，聊到旷视科技怎么样，咱也不能光看它自己说的，还得看看它面临的江湖环境。现在AI这行，早就不是当年了。一方面是后起之秀太猛，像做生成式AI的那几匹黑马，吸走了大部分眼光和资金-3。另一方面，它原来的“兄弟们”（其他几家CV公司）和传统行业巨头（比如安防老大）也都在深化布局-8。旷视夹在中间，压力不小。为了突围，它最近又瞄上了一个新赛道——“AI+车”-9。创始人印奇甚至通过资本运作，当上了一家新能源汽车公司（力帆科技，后更名千里科技）的董事长-3-9。这步棋野心不小，是想把自家的视觉感知技术和智能驾驶结合，在新能源汽车里杀出一条路。想法挺好，但智能驾驶赛道早就挤满了特斯拉、华为、国内一众新老车企，个个都不是善茬，旷视作为一个后来者，能不能抢到肉吃，还得打上一个大大的问号-3。
@数字游民小张 提问： 看网上老新闻，旷视的人脸识别技术以前好像被央视315“间接点名”过？现在它的技术安全吗，我们普通人用人脸支付会不会有风险？
答： 这位朋友心很细啊，还记得当年那桩公案。2017年央视315晚会确实演示了用动态合成照片破解某个人脸识别登录的场景，虽然没直接点名，但当时为支付宝提供技术的旷视科技（Face++）被推上了风口浪尖-10。这件事对整个行业都是一次深刻的警醒。首先咱得明确，任何一项技术，尤其是在安全、金融领域，从实验室的“理想环境”走到“复杂现实”，都需要一个持续打磨、加固的过程。当年暴露的，更多是早期活体检测技术在应对高级伪造手段时的不足-10。
经过这些年的发展，行业已经大不一样了。为了防止照片、视频、3D头套等“假体攻击”，现在的活体检测技术已经升级了好几代。单一的动作指令（如眨眼）可能不够，但结合了红外成像、3D结构光、纹理分析、甚至是脉搏微振检测等多重手段，安全性已经大大提高-10。像旷视这样的公司，在此事后也肯定会将安全列为重中之重。
对于咱们普通人使用人脸支付，完全可以相对放心。负责任的企业绝不会把人脸识别作为唯一的“锁”。它通常是多层风控体系中的一环，后面还跟着支付密码、手机验证、交易行为分析等其他好几道保险-10。即使极端情况下人脸验证被攻破，还有后续关卡拦着。而且，像支付宝等平台都有“你敢付我敢赔”的赔付承诺。所以，咱们在享受技术便利的同时，保持一定的安全意识是对的（比如保护好个人照片），但也不必过度恐慌。技术本身在不断进化，而真正的安全，来自于“不把鸡蛋放在一个篮子里”的综合防御思想。
@科技观察者老王 提问： 经常看到“AI四小龙”的说法，旷视和商汤、海康这些公司比，它的核心竞争力到底在哪？感觉现在声音没那么响了。
答： 老王这个问题问到点子上了，这正是理解旷视现状的关键。与友商相比，旷视的核心竞争力和发展路径确实呈现出不同的特点。
和商汤科技比，商汤更像一个“全栈式”的AI巨人，从基础算法、大模型（日日新）到AI芯片、智慧城市全线布局，追求大而全的平台生态-8。而旷视在“大而全”上相对收敛，更倾向于“软硬一体”的垂直深耕。它的优势在于更早、更坚决地把AI算法和具体的硬件载体（如摄像头、仓储机器人、可能的汽车）进行深度绑定，走“算法定义硬件”的路子-7。比如它的“魔方”智能分析盒，一个硬件盒子通过加载不同算法包，就能应付社区、加油站、工地等各种碎片化场景，这体现了其以算法为核心去灵活适配硬件的思路-7。
和海康威视、大华股份这些传统安防巨头比，差距和优势又不一样。海康们的绝对优势在于无与伦比的硬件制造、供应链和渠道下沉能力，以及庞大的硬件产品库-8。旷视作为AI算法公司出身，硬刚硬件规模肯定没戏。它的机会点在于，利用自身对AI算法的深刻理解，在那些巨头标准化硬件无法完美覆盖的、海量的、碎片化的长尾场景中，提供更灵活、更智能、性价比更高的“AI赋能”方案-7。简单说，巨头是“硬件为主，附加智能”，旷视想走的是“智能为主，定义硬件”。
现在声音没那么响，原因很复杂：一是处于IPO静默期的主动低调；二是行业风口转向生成式AI，CV（计算机视觉）公司整体声量被掩盖；三是在寻找像“AI+物流”、“AI+车”这样的新增长点时，需要时间和重磅案例来再次证明自己-3-9。它的核心竞争力是否还能高效转化为商业成功，是当前最大的看点。
@创业者李哥 提问： 听说旷视现在all in“大模型+机器人”和“AI+车”，这两个方向前景如何？它做成的可能性大吗？
答： 李哥的关注点很前沿。旷视选择这两个方向，可以说是其技术基因和现实困境下的必然突围之路，前景广阔但挑战也巨大。
先说“大模型+机器人”。这不是空谈，和他们深耕的智能物流业务一脉相承。他们的“河图”物流平台已经是在调度成千上万的机器人（AMR）协同作业了-1。引入多模态大模型，目标是让机器人的“大脑”更智能。比如，让机器人不仅能按指令搬货，还能通过视觉识别货物是否破损、摆放是否合规，甚至预测仓库哪块会拥堵。这能极大提升物流的柔性化和智能化水平-2-4。前景上，智能制造和智慧物流是确定性的国家产业升级方向，市场空间巨大。旷视在这里有先发优势和技术积累，做成的可能性相对较高，关键是如何把大模型的成本降下来，实现规模化盈利。
再说更激进的“AI+车”（智能驾驶）。这个选择体现了创始人印奇的野心——找到一个比手机、安防摄像头更大、更复杂的AI硬件载体-9。旷视做这件事的逻辑是：我有顶尖的计算机视觉感知技术，而智能驾驶尤其是像特斯拉那样的纯视觉路线，核心就是“看”和“理解”-3-9。通过控股千里科技（原力帆科技），他们获得了宝贵的“汽车生产资质”和真实的数据反馈闭环-9。这解决了AI算法公司做智驾的最大痛点——没有车，就无法获取海量真实路况数据来迭代算法。
这个方向挑战极其严峻。第一，时机稍晚：智能驾驶赛道已是一片红海，巨头林立。第二，资金消耗无底洞：造车和高级别智驾研发是天文数字的投入，对尚未盈利的旷视是极大考验。第三，内部赛马：在控股方吉利内部，旷视的智驾方案要和其他团队（如魅族等）竞争，能否脱颖而出还是未知数-3。做成可能性有，但注定是一条漫长、烧钱且残酷的淘汰赛。成败关键在于，能否利用视觉技术差异化和吉利的制造体系，快速打造出有竞争力的爆款车型或智驾方案，先活下来，再图发展。
